Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
3.6 KiB
Ollama Manager
Графический менеджер (Python + Tkinter) для управления удалённым сервером Ollama
по адресу 192.168.1.118.
Установка
pip install -r requirements.txt
python ollama_manager.py
tkinter входит в стандартную поставку Python. На Linux при необходимости:
sudo apt install python3-tk.
paramiko нужен только для вкладки Сервер (SSH) и кнопки «Определить по SSH».
Без него управление моделями по HTTP работает в полном объёме.
Возможности
Вкладка «Модели» (по HTTP, порт 11434)
- Список установленных моделей: размер, число параметров, квантизация, дата.
- Установить (pull) — загрузка модели с индикатором прогресса.
- Удалить, Копировать, Детали (
/api/show). - Создать из Modelfile (
/api/create, на основе базовой модели + system-prompt). - Push — отправка модели в реестр (имя вида
namespace/model:tag).
Вкладка «Запущенные»
- Список загруженных в память моделей (
/api/ps): объём в RAM и VRAM. - Выгрузить из памяти (
keep_alive=0).
Вкладка «Сервер (SSH)»
- SSH-подключение к машине с Ollama (пароль или ключ).
- Запустить / Остановить / Перезапустить / Статус сервиса
ollama. Используетсяsystemctl(черезsudo -n), с резервом наollama serve/pkill.
Управление процессом сервера невозможно через HTTP API Ollama — он не умеет сам себя запускать/останавливать. Поэтому эти операции выполняются по SSH. Для
systemctlбез пароля настройтеsudo NOPASSWDдля пользователя.
Вкладка «Рекомендации» — «Найти модель»
- Поля ОЗУ и VRAM заполняются вручную или кнопкой «Определить по SSH»
(читает
/proc/meminfoиnvidia-smi, для Apple Silicon — единую память). - Чекбокс «Показывать только модели, подходящие для железа»:
- включён → в списке остаются только модели, которые поместятся в ОЗУ;
- выключен → показывается весь каталог.
- Цветовая маркировка: 🟢 поместится в VRAM (быстро на GPU), 🟠 пойдёт на CPU/частично, ⚪ памяти не хватит.
- Установить выбранную — сразу запускает
pullвыбранной модели.
Примечание о размерах моделей
Каталог рекомендаций (MODEL_CATALOG в ollama_manager.py) содержит ориентировочные
размеры и требования к памяти для популярных моделей (квантизация Q4). Это оценка,
а не точная гарантия — список легко расширить, отредактировав словарь в коде.