Initial commit

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-31 18:45:36 +08:00
commit fe5125d7b0
5 changed files with 1010 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,55 @@
+# Ollama Manager
+
+Графический менеджер (Python + Tkinter) для управления удалённым сервером Ollama
+по адресу `192.168.1.118`.
+
+## Установка
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+python ollama_manager.py
+```
+
+`tkinter` входит в стандартную поставку Python. На Linux при необходимости:
+`sudo apt install python3-tk`.
+
+`paramiko` нужен только для вкладки **Сервер (SSH)** и кнопки **«Определить по SSH»**.
+Без него управление моделями по HTTP работает в полном объёме.
+
+## Возможности
+
+### Вкладка «Модели» (по HTTP, порт 11434)
+- Список установленных моделей: размер, число параметров, квантизация, дата.
+- **Установить (pull)** — загрузка модели с индикатором прогресса.
+- **Удалить**, **Копировать**, **Детали** (`/api/show`).
+- **Создать из Modelfile** (`/api/create`, на основе базовой модели + system-prompt).
+- **Push** — отправка модели в реестр (имя вида `namespace/model:tag`).
+
+### Вкладка «Запущенные»
+- Список загруженных в память моделей (`/api/ps`): объём в RAM и VRAM.
+- **Выгрузить из памяти** (`keep_alive=0`).
+
+### Вкладка «Сервер (SSH)»
+- SSH-подключение к машине с Ollama (пароль или ключ).
+- **Запустить / Остановить / Перезапустить / Статус** сервиса `ollama`.
+  Используется `systemctl` (через `sudo -n`), с резервом на `ollama serve` / `pkill`.
+
+> Управление процессом сервера невозможно через HTTP API Ollama — он не умеет
+> сам себя запускать/останавливать. Поэтому эти операции выполняются по SSH.
+> Для `systemctl` без пароля настройте `sudo NOPASSWD` для пользователя.
+
+### Вкладка «Рекомендации» — «Найти модель»
+- Поля **ОЗУ** и **VRAM** заполняются вручную или кнопкой **«Определить по SSH»**
+  (читает `/proc/meminfo` и `nvidia-smi`, для Apple Silicon — единую память).
+- Чекбокс **«Показывать только модели, подходящие для железа»**:
+  - включён → в списке остаются только модели, которые поместятся в ОЗУ;
+  - выключен → показывается весь каталог.
+- Цветовая маркировка: 🟢 поместится в VRAM (быстро на GPU), 🟠 пойдёт на CPU/частично,
+  ⚪ памяти не хватит.
+- **Установить выбранную** — сразу запускает `pull` выбранной модели.
+
+## Примечание о размерах моделей
+
+Каталог рекомендаций (`MODEL_CATALOG` в `ollama_manager.py`) содержит ориентировочные
+размеры и требования к памяти для популярных моделей (квантизация Q4). Это оценка,
+а не точная гарантия — список легко расширить, отредактировав словарь в коде.