ComfyUI->Obsidian prompt note node: dual prompt source (string/conditioning), bilingual README

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
2026-06-16 21:06:41 +08:00
commit 428aaae7fb
3 changed files with 449 additions and 0 deletions
+4
View File
@@ -0,0 +1,4 @@
__pycache__/
*.py[cod]
*.egg-info/
.DS_Store
+232
View File
@@ -0,0 +1,232 @@
# ComfyUI → Obsidian Prompt Note
Кастомная нода для ComfyUI, которая после генерации **автоматически сохраняет
готовое изображение и позитивный промт в отдельную заметку Obsidian**.
A ComfyUI custom node that, after each generation, **automatically saves the
finished image and the positive prompt into a dedicated Obsidian note**.
---
## 🇷🇺 Русский
### Что делает нода
Нода **`Save Image + Obsidian Note`** (категория **Obsidian**) для каждого
изображения:
1. Сохраняет PNG в стандартную папку `output` ComfyUI (с обычной нумерацией и
вшитыми метаданными workflow — как штатная нода `Save Image`).
2. Копирует этот PNG в папку для заметок (по умолчанию `Comfy-Promt` внутри
вашего хранилища Obsidian).
3. Создаёт рядом заметку `.md` **с тем же именем, что у изображения, но без
расширения** (например, `ComfyUI_00042_.md`). Внутри:
- встроенное изображение `![[ComfyUI_00042_.png]]`;
- позитивный промт в **блоке кода** — чтобы его можно было скопировать одним
кликом.
Пример содержимого заметки:
````markdown
![[ComfyUI_00042_.png]]
```
a cinematic portrait of a fox, golden hour, 85mm, highly detailed
```
````
### Установка
1. Скопируйте папку `comfyui-obsidian-promt` в каталог `custom_nodes` вашего
ComfyUI.
- ComfyUI Desktop / portable: `...\ComfyUI\custom_nodes\`
- В этой системе: `C:\Users\dimir\Documents\ComfyUI\custom_nodes\`
Либо клонируйте репозиторий прямо туда:
```bash
cd C:\Users\dimir\Documents\ComfyUI\custom_nodes
git clone http://192.168.1.171:3000/dimon/comfyui-obsidian-promt.git
```
2. **Настройте путь сохранения** (см. раздел ниже) — иначе заметки будут падать
в чужую папку.
3. **Полностью перезапустите ComfyUI.** Нода появится в меню добавления нод в
категории **Obsidian** под именем **Save Image + Obsidian Note**.
Дополнительные зависимости не нужны: `numpy`, `Pillow` и `folder_paths` уже
входят в любую сборку ComfyUI.
### Как использовать
Добавьте ноду **Save Image + Obsidian Note** в конец workflow (вместо или рядом
со штатной `Save Image`) и подключите `images` к выходу `VAE Decode`.
Текст промта нода может получать двумя способами — выбирается переключателем
**`prompt_source`**:
| Режим | Что подключать | Откуда берётся текст |
|-------|----------------|----------------------|
| `string` (по умолчанию) | вход `positive_prompt` (тип **STRING**) | строка ровно как вы её ввели |
| `conditioning` | вход `positive_conditioning` (тип **CONDITIONING**) | текст прослеживается по графу workflow до ноды `CLIP Text Encode` и читается её поле text |
**Режим `string`** — подключите строковую ноду с текстом (например `String`/`Text`
из comfyui-custom-scripts или KJNodes). Удобно, если промт формируется
динамически (wildcards / dynamic prompts): берите строку уже после раскрытия,
тогда в заметку попадёт финальный текст.
**Режим `conditioning`** — подключите тот же выход `CLIP Text Encode`, что идёт в
`KSampler`. Отдельная строковая нода не нужна.
> ⚠️ **Важно про режим `conditioning`.** Из CONDITIONING (это числовые
> эмбеддинги) исходный текст восстановить невозможно — кодирование одностороннее.
> Поэтому нода идёт по графу workflow назад от подключённого входа до ноды
> `CLIP Text Encode` и читает её текстовое поле. Для обычных статических промтов
> это точно. Промежуточные ноды (`Conditioning Combine/Concat` и т. п.)
> проходятся насквозь, тексты склеиваются. Если же текст подставляется в
> `CLIP Text Encode` нестандартным способом (некоторые wildcard-/BNK-ноды), из
> графа может прочитаться шаблон или ничего — тогда в заметку попадёт пометка
> `[промт не найден: ...]`. В таких случаях используйте режим `string`.
Опциональный вход `filename_prefix` (по умолчанию `ComfyUI`) задаёт префикс имени
файла — как у штатной `Save Image`.
### Как изменить папку для сохранения
Откройте файл `__init__.py` и найдите вверху блок
**`НАСТРОЙКА ПУТЕЙ / PATH CONFIGURATION`**. Там две строки:
```python
VAULT_DIR = r"C:\Users\dimir\Documents\ObsidianTask"
OBSIDIAN_SUBFOLDER = "Comfy-Promt"
```
- **`VAULT_DIR`** — полный путь к хранилищу Obsidian (или к любой другой папке).
На Windows используйте префикс `r"..."` и обратные слэши.
- **`OBSIDIAN_SUBFOLDER`** — имя подпапки внутри `VAULT_DIR`, куда складываются
`.md` и копии `.png`. Папка создаётся автоматически. Чтобы писать прямо в
`VAULT_DIR`, поставьте пустую строку `""`.
Примеры:
```python
VAULT_DIR = r"D:\MyVault" # другой диск
VAULT_DIR = r"\\NAS\share\Obsidian" # сетевая папка
VAULT_DIR = "/home/user/Obsidian" # Linux / macOS
OBSIDIAN_SUBFOLDER = "" # писать прямо в корень vault
```
После изменения **сохраните файл и перезапустите ComfyUI.**
---
## 🇬🇧 English
### What the node does
The **`Save Image + Obsidian Note`** node (category **Obsidian**) does the
following for every image:
1. Saves the PNG to ComfyUI's standard `output` folder (normal numbering, with
the workflow metadata embedded — just like the built-in `Save Image` node).
2. Copies that PNG into the notes folder (by default `Comfy-Promt` inside your
Obsidian vault).
3. Creates a `.md` note next to it **with the same name as the image but without
the extension** (e.g. `ComfyUI_00042_.md`). Inside:
- the embedded image `![[ComfyUI_00042_.png]]`;
- the positive prompt inside a **code block**, so you can copy it in one click.
Example note content:
````markdown
![[ComfyUI_00042_.png]]
```
a cinematic portrait of a fox, golden hour, 85mm, highly detailed
```
````
### Installation
1. Copy the `comfyui-obsidian-promt` folder into your ComfyUI `custom_nodes`
directory.
- ComfyUI Desktop / portable: `...\ComfyUI\custom_nodes\`
Or clone the repository directly there:
```bash
cd /path/to/ComfyUI/custom_nodes
git clone http://192.168.1.171:3000/dimon/comfyui-obsidian-promt.git
```
2. **Configure the save path** (see the section below) — otherwise notes will end
up in the wrong folder.
3. **Fully restart ComfyUI.** The node appears in the add-node menu under the
**Obsidian** category as **Save Image + Obsidian Note**.
No extra dependencies are required: `numpy`, `Pillow` and `folder_paths` already
ship with every ComfyUI build.
### How to use
Add the **Save Image + Obsidian Note** node at the end of your workflow (instead
of or alongside the built-in `Save Image`) and connect `images` to the
`VAE Decode` output.
The node can obtain the prompt text in two ways, selected with the
**`prompt_source`** switch:
| Mode | What to connect | Where the text comes from |
|------|-----------------|---------------------------|
| `string` (default) | the `positive_prompt` input (**STRING**) | the string exactly as you typed it |
| `conditioning` | the `positive_conditioning` input (**CONDITIONING**) | the text is traced through the workflow graph back to the `CLIP Text Encode` node and read from its text field |
**`string` mode** — connect a string/text node (e.g. `String`/`Text` from
comfyui-custom-scripts or KJNodes). Best when the prompt is built dynamically
(wildcards / dynamic prompts): tap the string *after* it has been expanded so the
final text lands in the note.
**`conditioning` mode** — connect the same `CLIP Text Encode` output that feeds
your `KSampler`. No separate string node needed.
> ⚠️ **Important about `conditioning` mode.** The original text cannot be
> recovered from a CONDITIONING tensor (encoding is one-way). Instead the node
> walks the workflow graph backwards from the connected input to the
> `CLIP Text Encode` node and reads its text field. This is exact for ordinary
> static prompts. Intermediate nodes (`Conditioning Combine/Concat`, etc.) are
> traversed and their texts are concatenated. If the text is fed into
> `CLIP Text Encode` in a non-standard way (some wildcard/BNK nodes), the graph
> may only contain a template or nothing — the note will then contain a
> `[prompt not found: ...]` marker. Use `string` mode in those cases.
The optional `filename_prefix` input (default `ComfyUI`) sets the filename prefix,
just like the built-in `Save Image`.
### How to change the save folder
Open `__init__.py` and find the **`НАСТРОЙКА ПУТЕЙ / PATH CONFIGURATION`** block
near the top. It contains two lines:
```python
VAULT_DIR = r"C:\Users\dimir\Documents\ObsidianTask"
OBSIDIAN_SUBFOLDER = "Comfy-Promt"
```
- **`VAULT_DIR`** — full path to the Obsidian vault (or any other folder). On
Windows use an `r"..."` prefix and backslashes.
- **`OBSIDIAN_SUBFOLDER`** — subfolder name inside `VAULT_DIR` where the `.md`
notes and `.png` copies go. It is created automatically. Set it to an empty
string `""` to write directly into `VAULT_DIR`.
Examples:
```python
VAULT_DIR = r"D:\MyVault" # different drive
VAULT_DIR = r"\\NAS\share\Obsidian" # network share
VAULT_DIR = "/home/user/Obsidian" # Linux / macOS
OBSIDIAN_SUBFOLDER = "" # write into the vault root
```
After editing, **save the file and restart ComfyUI.**
---
## License
MIT
+213
View File
@@ -0,0 +1,213 @@
"""ComfyUI -> Obsidian: сохраняет изображение и позитивный промт в заметку Obsidian.
Нода SaveImageObsidian:
- сохраняет PNG в output ComfyUI (стандартная нумерация),
- копирует PNG в папку Comfy-Promt внутри vault Obsidian,
- создаёт .md с тем же базовым именем (без расширения):
встроенное изображение + позитивный промт в блоке кода.
Режимы получения текста промта (prompt_source):
- "string" : текст берётся со строкового входа positive_prompt.
- "conditioning" : текст НЕ извлекается из тензора (это невозможно), а
прослеживается по графу workflow от подключённого
CONDITIONING-входа до породившей его ноды CLIP Text Encode
и читается её текстовое поле.
"""
import os
import shutil
import json
import numpy as np
from PIL import Image
from PIL.PngImagePlugin import PngInfo
import folder_paths
# =============================================================================
# НАСТРОЙКА ПУТЕЙ / PATH CONFIGURATION
# -----------------------------------------------------------------------------
# RU: Чтобы изменить, куда сохраняются заметка и копия изображения, отредактируйте
# две строки ниже.
# VAULT_DIR — полный путь к хранилищу Obsidian (или к ЛЮБОЙ папке).
# Используйте префикс r"" и обратные слэши на Windows.
# OBSIDIAN_SUBFOLDER — имя подпапки внутри VAULT_DIR, куда кладутся .md и .png.
# Если нужно писать прямо в VAULT_DIR — поставьте "".
# После изменения сохраните файл и перезапустите ComfyUI.
#
# EN: To change where the note and the image copy are saved, edit the two lines
# below.
# VAULT_DIR — full path to the Obsidian vault (or ANY folder).
# Use an r"" prefix and backslashes on Windows.
# OBSIDIAN_SUBFOLDER — subfolder name inside VAULT_DIR for the .md and .png.
# Set it to "" to write directly into VAULT_DIR.
# Save the file and restart ComfyUI after editing.
#
# Примеры / Examples:
# VAULT_DIR = r"D:\MyVault"
# VAULT_DIR = r"\\NAS\share\Obsidian" # сетевая папка / network share
# VAULT_DIR = "/home/user/Obsidian" # Linux / macOS
# =============================================================================
VAULT_DIR = r"C:\Users\dimir\Documents\ObsidianTask"
OBSIDIAN_SUBFOLDER = "Comfy-Promt"
# =============================================================================
# Имена текстовых полей, которые встречаются у разных текст-нод.
_TEXT_KEYS = ("text", "string", "value", "prompt", "Text",
"wildcard_text", "populated_text", "text_g", "text_l")
def _resolve_string(prompt, val):
"""val — это либо готовая строка, либо ссылка [node_id, out_idx] на ноду,
из которой нужно достать строковое значение."""
if isinstance(val, str):
return val
if isinstance(val, list) and len(val) == 2:
src = prompt.get(str(val[0]), {})
sinputs = src.get("inputs", {})
for key in _TEXT_KEYS:
if isinstance(sinputs.get(key), str):
return sinputs[key]
for v in sinputs.values(): # запасной вариант: любое строковое поле
if isinstance(v, str):
return v
return ""
def _walk_for_text(prompt, node_id, depth=0, seen=None):
"""Рекурсивно идём по графу от node_id, собирая текст из всех найденных
CLIP Text Encode. Промежуточные conditioning-ноды (Combine, Concat, и т.п.)
проходятся насквозь по их входам-ссылкам."""
if seen is None:
seen = set()
node_id = str(node_id)
if depth > 30 or node_id in seen or node_id not in prompt:
return []
seen.add(node_id)
node = prompt[node_id]
ctype = node.get("class_type", "")
inputs = node.get("inputs", {})
if "CLIPTextEncode" in ctype or "CLIP Text Encode" in ctype:
t = _resolve_string(prompt, inputs.get("text"))
return [t] if t else []
texts = []
for v in inputs.values():
if isinstance(v, list) and len(v) == 2 and isinstance(v[0], (str, int)):
texts.extend(_walk_for_text(prompt, v[0], depth + 1, seen))
return texts
def _text_from_conditioning(prompt, unique_id, input_name):
"""Находит текст для CONDITIONING-входа input_name текущей ноды (unique_id)."""
if not prompt or unique_id is None:
return ""
me = prompt.get(str(unique_id), {})
link = me.get("inputs", {}).get(input_name)
if not (isinstance(link, list) and len(link) == 2):
return ""
texts = _walk_for_text(prompt, link[0])
# уникализируем, сохраняя порядок
seen, out = set(), []
for t in texts:
if t and t not in seen:
seen.add(t)
out.append(t)
return "\n\n".join(out)
class SaveImageObsidian:
def __init__(self):
self.output_dir = folder_paths.get_output_directory()
self.type = "output"
self.compress_level = 4
@classmethod
def INPUT_TYPES(cls):
return {
"required": {
"images": ("IMAGE",),
"prompt_source": (["string", "conditioning"], {"default": "string"}),
},
"optional": {
"positive_prompt": ("STRING", {"forceInput": True}),
"positive_conditioning": ("CONDITIONING",),
"filename_prefix": ("STRING", {"default": "ComfyUI"}),
},
"hidden": {
"prompt": "PROMPT",
"extra_pnginfo": "EXTRA_PNGINFO",
"unique_id": "UNIQUE_ID",
},
}
RETURN_TYPES = ()
FUNCTION = "save"
OUTPUT_NODE = True
CATEGORY = "Obsidian"
def save(self, images, prompt_source="string", positive_prompt=None,
positive_conditioning=None, filename_prefix="ComfyUI",
prompt=None, extra_pnginfo=None, unique_id=None):
# --- Определяем текст промта по выбранному режиму -------------------
if prompt_source == "conditioning":
prompt_text = _text_from_conditioning(prompt, unique_id,
"positive_conditioning")
if not prompt_text:
prompt_text = ("[промт не найден: подключите CONDITIONING-выход "
"ноды CLIP Text Encode напрямую]")
else:
prompt_text = positive_prompt if positive_prompt is not None else \
"[промт не найден: подключите строковый вход positive_prompt]"
full_output_folder, filename, counter, subfolder, filename_prefix = \
folder_paths.get_save_image_path(
filename_prefix, self.output_dir,
images[0].shape[1], images[0].shape[0])
obsidian_dir = os.path.join(VAULT_DIR, OBSIDIAN_SUBFOLDER)
os.makedirs(obsidian_dir, exist_ok=True)
results = []
for batch_number, image in enumerate(images):
arr = 255.0 * image.cpu().numpy()
img = Image.fromarray(np.clip(arr, 0, 255).astype(np.uint8))
# Метаданные workflow в PNG (как у штатной SaveImage)
metadata = PngInfo()
if prompt is not None:
metadata.add_text("prompt", json.dumps(prompt))
if extra_pnginfo is not None:
for k in extra_pnginfo:
metadata.add_text(k, json.dumps(extra_pnginfo[k]))
file = f"{filename}_{counter:05}_.png"
out_path = os.path.join(full_output_folder, file)
img.save(out_path, pnginfo=metadata, compress_level=self.compress_level)
# Копия PNG в Comfy-Promt
shutil.copy2(out_path, os.path.join(obsidian_dir, file))
# Заметка с тем же базовым именем (без расширения)
note_name = os.path.splitext(file)[0]
note_body = (
f"![[{file}]]\n\n"
f"```\n{prompt_text}\n```\n"
)
with open(os.path.join(obsidian_dir, note_name + ".md"),
"w", encoding="utf-8") as f:
f.write(note_body)
results.append({"filename": file, "subfolder": subfolder, "type": self.type})
counter += 1
return {"ui": {"images": results}}
NODE_CLASS_MAPPINGS = {"SaveImageObsidian": SaveImageObsidian}
NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS = {"SaveImageObsidian": "Save Image + Obsidian Note"}
__all__ = ["NODE_CLASS_MAPPINGS", "NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS"]